Что такое искусственный интеллект

В наши дни сферой применения искусственного интеллекта (ИИ) становится не только наука, но и бизнес. Уже сейчас можно утверждать, что компании, осуществляющие внедрение искусственного интеллекта в бизнес-процессы, получают серьезные конкурентные преимущества.

Многие ошибочно воспринимают ИИ как некую компьютерную программу или код, однако это далеко не так. В действительности перед разработчиками ИИ стоит более сложная задача – обеспечить способность программы к самообучению для решения сложных и нестандартных задач, вплоть до того, что искусственный интеллект создает новый оригинальный продукт, к примеру текст, изображение или музыкальное произведение.

Также от ИИ ждут того, что на основе имеющейся исходной информации он подмечает закономерности, делает выводы и предсказывает последующее развитие событий.

Источник: unsplash.com

В интернет-пространстве внедрение технологий искусственного интеллекта началось в 2011 году, когда был запущен исследовательский проект, позднее получивший название Google Brain. Его результаты может оценить любой пользователь поисковика от Google:

• Переводчик от «Гугл» с функцией прямого перевода — теперь Google Translate переводит слова и фразы с поддержкой голосового ввода.
• Google Assistant — это голосовой помощник, благодаря которому можно искать в Сети нужную информацию, планировать дела, создавать заметки и напоминания, пр.
• Google Photo за счет функции машинного обучения научился улучшать качество фотографий и распознавать объекты на изображениях. Теперь пользователям проще находить картинки – достаточно словесно описать, что именно требуется.

Основой любого ИИ является машинное обучение, то есть способность интеллектуальной системы самостоятельно получать знания. К примеру, одним из первых достижений Google Brain было приобретение умения распознавать котов на фото и видео: для этого были использованы несколько миллионов изображений, чтобы программа уяснила для себя, чем принципиально кошка отличается от других объектов.

Читайте также! Потребительский маркетинг: особенности и примеры

Способности искусственного интеллекта

Оценить динамику развития ИИ можно даже по уровню автоматических переводчиков. Еще несколько лет назад перевод, выполненный программой, невозможно было спутать с человеческим, поскольку слова переводились без учета общего смысла предложения и контекста. Сейчас же благодаря подключению к Google Translate нейросетей качество переводов резко выросло: фактически они стали литературными и избавились от смысловых ошибок, которыми раньше пестрели.

ИИ нашел широкое применение в финансовой сфере, и крупные банки реализуют проекты внедрения искусственного интеллекта в свои продукты. Например, когда клиент подает заявку на кредит, то система может мгновенно оценить его платежеспособность по открытым источникам информации и дать рекомендацию – стоит ли одобрить заявку. Даже в области права находится место ИИ: так, в США искусственный интеллект привлекается для оценки продолжительности тюремных сроков, в 2024 году предполагается внедрение системы «Правосудие онлайн» в России.

Алгоритмы ИИ находят применение и в медицине. К примеру, «СберМедИИ» и Лаборатория по искусственному интеллекту Сбербанка создали приложение AI Resp: по голосу пациента нейросеть определяет характер его дыхания и вероятность заболевания коронавирусной инфекцией.

К наиболее известным примерам искусственного интеллекта можно отнести:

• GPT-3, представляющий собой алгоритм обработки естественных языков. Одной из основных его функций является написание текстов: человек может дать вводную фразу или название, а программа сделает все остальное. Программа способна генерировать тексты на любую тематику, и определить авторство компьютера практически невозможно. Также на основе GPT-3 действует чат-бот ChatGPT, запущенный в 2022 году.
• Модель ИИ AlphaFold 2, умеющая с поразительной точностью определять и предсказывать пространственную структуру белка, что имеет важное значение в медицинских исследованиях.
• Процесс автоматизации машинного обучения AutoML – он используется в коммерческих продуктах и интегрируется в облачные системы (MLSpace от SberCloud, Microsoft Azure или AutoML от Google). Конкретную задачу формулирует сам пользователь: скажем, спрогнозировать изменение спроса на продукцию или оценить потребительскую аудиторию.

Там, где требуются вычисления, где нужно решить задачу, ИИ действует намного быстрее и не допускает ошибок. Соответственно, в работе с базами данных сотруднику сложно конкурировать с программой. По этой причине число компаний, которые занимаются внедрением искусственного интеллекта в производство и коммерческую деятельность, всего лишь за 4 года увеличилось в 5 раз.

По данным за 2022 год, в развитие машинного обучения вложено порядка 31,7 миллиарда долларов, и эта сумма будет только расти. Исследование, проведенное сервисом «ЮKassa», показало, что уже сейчас более 70 % из числа опрошенных активно используют ИИ, а 36 % респондентов положительно оценивают достигнутые результаты.

Читайте также! Основные каналы продвижения товаров и услуг

Задачи искусственного интеллекта

Итак, в решении каких бизнес-задач может помочь искусственный интеллект?

Логистика на основе ИИ

Технически способ доставки дронами уже не представляет особых сложностей, но остаются юридические вопросы, связанные с ограничениями для летательных аппаратов во многих странах. Знаковое событие произошло 31 августа 2020 года, когда компания Amazon получила разрешение от Федерального управления гражданской авиации США на использование дронов для доставки покупок клиентам.

Возможности, которые предлагает ИИ в области логистики:

• автоматизация систем складирования;
• оптимизация процесса доставки;
• отслеживание маршрутов;
• оценка различных вариантов доставки по финансовым и иным показателям;
• минимизация простоев;
• автоматизация работы центра заказов;
• ускорение времени доставки;
• общее управление логистикой.

ИИ в маркетинге и ретейле

Возможности, которые предлагает ИИ в области маркетинга и ретейла:

• проведение маркетинговых исследований, например изучение целевой аудитории;
• на основе имеющихся данных формулирование персонализированных предложений клиентам;
• разработка рекламных акций и анализ их эффективности;
• ведение клиентской базы;
• консультирование покупателей по вопросам оплаты и доставки;
• прогнозирование изменений спроса на те или иные товары;
• создание карточек товаров на сайте и отслеживание актуальности информации;
• автоматизированная оптимизация сайта магазина для поисковых систем;
• ускорение обслуживания клиентов.

Источник: shutterstock.com

К примеру, в Amazon Go ИИ используется для функционирования системы самообслуживания клиентов: покупатели сами выбирают товар, что фиксируется камерами и датчиками, после чего нужная сумма автоматически снимается с аккаунта пользователя, так что необходимость в кассовом обслуживании отпадает.

Кадровое дело

• организация поиска резюме по заданным критериям;
• проведение собеседований;
• принятие предварительного решения по претендентам на должность.

Опрос, организованный Resume Builder, показал, что 43 % компаний к 2024 году либо планируют начать, либо уже используют ИИ в ходе проведения собеседований. Большинство опрошенных считают, что это позволяет повысить эффективность найма, а 15 % респондентов полагают, что в будущем решения по соискателям будут приниматься даже без участия человека.

Читайте также! Развитие региональных продаж: выбираем область и формируем стратегию

Внедрение искусственного интеллекта в промышленности

Возможности ИИ в промышленности:

• мониторинг работы и состояния оборудования в режиме реального времени;
• проведение предиктивного обслуживания технических устройств;
• минимизация времени простоев;
• оценка качества продукции и выявление брака;
• управление производственными операциями;
• оптимизация рабочих процессов.

Сельское хозяйство с технологиями ИИ

Возможности ИИ в сельском хозяйстве:

• сокращение затрат на топливо, посевной фонд и т. п.;
• классификация и выявление сорняков;
• оценка потенциала земельных и водных ресурсов;
• отслеживание поведения животных;
• оптимизация использования моторесурсов сельхозтехники.

Источник: unsplash.com

Уже сейчас существуют беспилотные комбайны и тракторы, которые самостоятельно выполняют работы – производят посев и полив, вносят удобрения, собирают урожай. За счет того, что сокращается время простоев и все процессы ведутся в оптимальном режиме, достигается экономия 30−40 %. Участие человека сводится лишь к настройке и общему мониторингу деятельности техники.

ИИ в финансовой сфере

• проверка кредитоспособности клиентов, подавших заявку на заем;
• улучшение обслуживания клиентов вплоть до индивидуального сопровождения в онлайн-системе;
• предложение персонализированных услуг;
• проведение анализа информации, к примеру доходов и расходов клиентов;
• мониторинг состояния банкоматов – в первую очередь их наполнения;
• отслеживание изменения ситуации на финансовом рынке;
• автоматическая обработка документов;
• проверка транзакций и выявление подозрительных операций.

Умные транспортные системы

В крупных городах, в том числе и российских, действуют умные дорожные системы на основе ИИ. Они анализируют ситуацию и управляют светофорами, чтобы не допустить пробок, контролируют движение общественного транспорта.

Также подобные системы следят за безопасностью на дорогах, к примеру фиксируют нарушения и выписывают штрафы. Для всего этого используется разветвленная сеть фото- и видеокамер, детекторов, и вся информация стекается в центральный пункт, откуда подаются команды.

Внедрение искусственного интеллекта в медицине

Наибольшее применение ИИ нашел в диагностике, например программы, обученные находить патологии на рентгеновских снимках, результатах МРТ, маммографии и других медицинских исследований. Тем самым не только сокращается время, необходимое для постановки диагноза, но и уменьшается риск ошибок, вызванных субъективным фактором.

В России пионером в сфере анализа медицинских снимков стала система Botkin.AI, создание которой началось в 2017 году. Основным направлением было выбрано диагностирование онкологических заболеваний. Хотя в конце 2023 года регистрационное удостоверение данной системы приостановлено, сейчас появились аналогичные проекты.

ИИ в системах безопасности

Современные комплексы безопасности умеют не только фиксировать все происходящее, но и анализировать картинку, например распознавать лица, сканировать автомобильные номера, определять наличие потенциально опасных предметов.

Источник: shutterstock.com

На основе ИИ функционируют системы кибербезопасности, обеспечивающие конфиденциальность и надежность хранения информационных данных.

ИИ на службе системы правосудия

Первопроходцами в данной сфере стали китайские разработчики, решившие привлечь нейросети для анализа массива данных и выявления противоправных действий. В 2023 году был создан своеобразный прецедент: судья в Колумбии вынес решение, призвав на помощь чат-бот ChatGPT.

Хотя вопрос о возможности осуждения человека машиной содержит много нюансов, в том числе и этического характера, и потому имеет принципиальные возражения, соответствующие программы способны разгрузить систему правосудия от многих задач, возникающих в ходе досудебного и судебного этапов разбирательства. Наиболее актуальные вопросы, где ИИ может серьезно помочь, – распознавание документов, входящих в состав дела, протоколирование хода судебного заседания, распределение дел между судьями, формирование исполнительных листов.

Внедрение искусственного интеллекта в образовании

Среди наиболее перспективных направлений развития современного образования выделяются два, где роль ИИ особенно велика:

• Прокторинг как процедура контроля в ходе прохождения испытаний (тестирование, экзамен и т. п.). Умная система обеспечивает всеохватывающее наблюдение за учащимся, отслеживая все его действия. При появлении подозрений на списывание ИИ сигнализирует от этом специалисту-проктору, который и принимает решение о возможности продолжения испытания.
• Адаптивное обучение, ориентированное исключительно на обучающегося. Образовательная система подстраивается под интересы и способности ученика, помогает ему правильно распределить свое время и силы, формирует график занятий. Результатом становится повышение мотивации и успеваемости.

Разумеется, это далеко не все, на что способен искусственный интеллект, и в ближайшем будущем откроются новые возможности для его применения.

Прежде всего нужно выделить универсальные решения на базе ИИ, которые полезны в любой сфере бизнеса. Чат-боты, голосовые помощники, программы по разработке персонализированных услуг применимы в любой коммерческой организации. Кроме того, искусственный интеллект незаменим при решении задач, где требуется обработка и систематизация больших объемов данных – это могут быть базы, содержащие сведения о клиентах, товарах, рыночных трендах и т. п.

Также на ИИ можно возложить рутинные функции типа обработки заявок клиентов, чтобы у менеджеров появилось больше времени для живого общения с покупателями.

Читайте также! 25 способов снижения расходов компании

Преимущества внедрения искусственного интеллекта

Внедрение систем искусственного интеллекта в бизнес-практику дает положительный результат:

• достигается более рациональное использование ресурсов – материальных, временных;
• улучшается качество бизнес-аналитики;
• повышается производительность труда сотрудников;
• растет качество обслуживания клиентов;
• минимизируются риски, связанные с ведением бизнеса;
• растет число продаж и прибыль компании.

Инструменты на основе искусственного интеллекта

Среди наиболее популярных инструментов, действующих на базе ИИ, выделим следующие:

• Виртуальные помощники.Так, чат-боты и голосовые помощники могут успешно работать с большинством обращений клиентов, и участие оператора требуется лишь в сложных и нестандартных ситуациях. За счет этого ускоряется обслуживание пользователей и повышается его качество, снижается нагрузка на работников call-центров.
• Бизнес-аналитика.Искусственный интеллект ценен не только умением анализировать исходные данные, но и способностью делать предиктивные, то есть предсказательные выводы, которые применимы в любой области – промышленном производстве, сельском хозяйстве, торговле, строительстве.

  

  Источник: shutterstock.com

• Big Data (большие данные).Так обозначают структурированные и неструктурированные массивы информации, обрабатываемые благодаря специальным автоматизированным инструментам. Особенно это актуально для крупных компаний, число клиентов которых может исчисляться сотнями тысяч и даже миллионами человек. В России одним из флагманов в использовании возможностей ИИ является Сбербанк, реализующий множество проектов подобной направленности. В основном их разработкой занимается дочернее подразделение банка – «Сбер Бизнес Софт».
• Участие в разработке программного обеспечения. ИИ способен выступать в качестве помощника при создании и тестировании нового ПО.
• CRM-системы, которые предназначены для управления взаимоотношениями с клиентами. Результатом становится автоматизация отдельных бизнес-процессов, повышение эффективности воронки продаж. К примеру, «Сбер Бизнес Софт» предлагает подобное решение – SberCRM.

Внедрение искусственного интеллекта в бизнес

Для того чтобы от ИИ была максимальная отдача, нужно правильно его использовать.

Как правило, процесс внедрения искусственного интеллекта в деятельность компании предполагает следующие этапы:

9 принципов внедрения искусственного интеллекта

Проблемы при внедрении искусственного интеллекта

Перед началом реализации проекта нужно четко сформулировать ответы на вопросы.

• Каковы будут практические результаты от системы ИИ, насколько она нужна бизнесу?
• Имеются ли все необходимые ресурсы, включая кадровые?

Также необходимо взвесить все риски и потенциальные выгоды, и только после этого переходить к практическим шагам.

Часто задаваемые вопросы о внедрении искусственного интеллекта

Сфера применения искусственного интеллекта в современном мире неуклонно растет, и фактически мы сталкиваемся с подобными системами ежедневно: в Интернете, пользуясь мобильными приложениями и пр. Действительно, ИИ упрощает жизнь людей и заменяет человеческий труд там, где выполняются рутинные операции по обработке информационных потоков.

Чем искусственный интеллект отличается от нейросетей?

Между этими понятиями много общего, но ИИ – более объемное. Искусственные нейронные сети являются разновидностью построения системы искусственного интеллекта, но существуют и другие варианты ИИ.

Нейросети представляют собой систему связанных и взаимодействующих друг с другом процессоров, что стало возможным благодаря Интернету и подобным информационным технологиям.

В чем основное значение создания и внедрения в жизнь систем искусственного интеллекта?

ИИ действует подобно человеческому мозгу и выполняет мыслительные операции, связанные с обработкой и использованием информации, чем и достигается возможность самообучения. Искусственный интеллект превосходит человеческий тем, что имеет более высокую скорость реагирования, не совершает ошибок, вызванных субъективными факторами, не нуждается в отдыхе, может быть задействовать в среде, опасной для человеческого организма.

Что не умеет ИИ?

По некоторым параметрам ИИ уступает мозгу человека. Прежде всего, за пределами понимания машины остается эмоциональная сфера и самосознание. В отличие от людей, ИИ не может генерировать принципиально новые идеи, которые отсутствуют в исходной информации. Сейчас искусственный интеллект является набором математических алгоритмов, позволяющих решать задачи, связанные с анализом данных, но в перспективе его возможности будут расширяться.